Open Source náhrada za Atlas.ti: RQDA

Atlas.ti je profesionální software pro analýzu a zpracování dat z kvalitativních výzkumů a je vlastně užitečný i pro milion jiných věcí, např. vedení kartotéky s citacemi libovolných textů a jejich vzájemným propojením.

Minimálně pro analýzu kvalitativních dat z přepisů rozhovorů a podobných textových zdrojů existuje i open source náhrada za Atlas, která sice ne tak komfortně, přesto použitelně, nabízí možnost kódovat importovaný text, kódy řadit do kategorií, více souborů shlukovat pod jeden „případ“, kódy s citacemi exportovat, a ke všem objektům psát textovou poznámku (memo). Tedy vlastně ta základní funkcionalita z Atlasu dostatečná např. pro kódování v rámci metody zakotvené teorie, což „komentáře“ ve Wordu ani LibreOffice Writeru moc pohodlně (bez složitých maker) neumožňují. Na druhou stranu ale zatím nelze počítat s pokročilými nástroji pro vizualizaci konceptů a vzájemných vztahů. Leccos sice lze naprogramovat a spustit v rámci platformy „R“ (The R Project for Statistical Computing)  nad níž je technicky RQDA pouhým pluginem, ale oproti Atlasu to je spíš otázka na programátory než běžné uživatele.

Nainstalovat a spustit rozšíření „RQDA“ v rámci softwaru „R“ není úplně intuitivní, nicméně podle návodu, jaké příkazy přesně do konzole R zadat, se mi celou věc podařilo po pár minutách spustit na Windows XP. Software je multiplatformní a měl by proto běžet i na GNU/Linux. Soubor s daty je SQLite databáze, tedy je potenciálně zpracovatelná i z jiného programu.

Screenshot jak může vypadat prostředí pro analýzu:

A jak vypadá exportovaný HTML soubor s kódy a úryvky textu:

Projekt RQDA je k dispozici ke stažení s příslušným návodem na adrese http://rqda.r-forge.r-project.org.

Současná verze RQDA se chlubí následujícími funkcemi (převzato z výše odkazovaného webu):

Through the GUI, RQDA can:

• Import documents from plain text or on-the-fly
• Support non-English documents. Simplified Chinese Character is well-tested under Windows as well as Debian Linux (with locale of zh_CN.UTF-8)
• Character-level coding using codes
• File Editing after coding
• Memos of documents, codes, coding, project, files and more
• Retrieval of coding, and easily return to the original file (to ease the problem of segmentation). Conditional retrieval is supported as well.
• Single-file (*.rqda) format, which is basically a SQLite database. Data are stored in UTF-8, so it should be portable
• Organize codes into code categories, which is key to theory building. I deliberately avoid using tree-like categorization
• Organize files into file categories
• Search files by keywords with highlighting of the keyword in the open file.
• Apply attributes to file, which is useful for content analysis
• There is a case category and related attributes of cases, which is a crucial feature in bridging qualitative and quantitative research.
• Search information about a selected case on the Internet via a pop-up menu
• Temporary delete files and codes
• Rename files, codes, code categories, and cases
• Write and organize field work journals
• And more …

Through R functions, it can:

• Manipulate the temporary deletions (list, undo temporary deletion, or permanently erase them)
• Import a batch of files
• Calculate the relation between two codings, given the coding indexes
• Give a summary of coding and inter-code relationships
• Export file/case attributes and show subsets of files/cases only in respective widget through the ShowSubset function
• Perform more flexible ways of conditional retrieval
• Perform Boolean operations and, or, and not for codings, files or cases coded by codes (since rev 280).